|
هوش مصنوعی در سم‌شناسی دریایی: تشخیص خودکار بیوتوکسین‌ها در محصولات دریایی
|
سلیمه خنامی فلاحتی پور   ، سید رضا حسینی آرا* |
| مرکز تحقیقات بیوشیمی و تغذیه در بیماریهای متابولیک، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران ، hosseiniara7@gmail.com |
|
|
چکیده: (101 مشاهده) |
بیوتوکسین‌های دریایی، که از شکوفایی جلبکی مضر به وجود می‌آیند، تهدیدی جدی برای سلامت عمومی و صنعت شیلات ایجاد می‌کنند و نیاز به روش‌های پیشرفته تشخیص را ضروری می‌سازند. روش‌های سنتی مانند سنجش‌های زیستی با موش و کروماتوگرافی، اغلب زمان‌بر، پرهزینه و از نظر اخلاقی چالش‌برانگیز هستند. ادغام هوش مصنوعی با حسگرهای زیستی، رویکردی نوآورانه برای افزایش سرعت، دقت و کارایی در تشخیص این سموم ارائه می‌دهد. این مطالعه مروری وضعیت کنونی حسگرهای زیستی برای شناسایی بیوتوکسین‌های دریایی را بررسی می‌کند و نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی و بهینه‌سازی این سیستم‌ها را تحلیل می‌نماید. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، تحلیل سریع داده‌ها، شناسایی الگوها و مدل‌سازی پیش‌بینی را ممکن می‌سازد و راه را برای پایش لحظه‌ای و سیستم‌های هشدار زودهنگام هموار می‌کند. با وجود موانعی مانند نیاز به داده‌های استاندارد و تأییدیه‌های قانونی، ترکیب هوش مصنوعی با حسگرهای زیستی پتانسیل بالایی برای تحول در سم‌شناسی دریایی و تضمین ایمنی محصولات دریایی دارد. این مطالعه با تلفیق پیشرفت‌های اخیر در فناوری حسگرهای زیستی و کاربردهای هوش مصنوعی، دیدگاهی جامع درباره تأثیر این فناوری‌ها بر سلامت عمومی و ایمنی غذایی ارائه می‌دهد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: بیوتوکسین‌های دریایی، هوش مصنوعی، زیست‌حسگرها، ایمنی غذایی محصولات دریایی، پایش لحظه‌ای (زمان واقعی) |
|
|
|
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
طب دریا
دریافت: 1404/2/29 | پذیرش: 1404/3/17 | انتشار: 1404/3/30
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
