:: دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 48-41 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق
نادره تبریزی*، سامان ناوخاصی
گروه فیزیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، nadereh.tabriz@gmail.com
چکیده:   (1734 مشاهده)
زمینه و هدف: سازمان بهداشت جهانی توصیه‌هایی مبنی بر تشخیص به موقع بیماری کووید-19 برای اتخاذ درمان مناسب دارد. در پژوهش حاضر تشخیص خودکار و دقیق بیماری کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن بدست آمده از قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق انجام شده است.
روش‌ها: مراحل انجام کار در این الگوریتم برای تقسیم بندی و شناسایی تصاویر مربوط به ریه سالم و ریه تحت تاثیر کووید-19 به ترتیب عبارت بودند از انتخاب تصاویر مناسب، پیش پردازش تصاویر شامل حذف نویز تصاویر، استخراج ویژگی‌های تصاویر، در نهایت تقسیم‌بندی و طبقه‌بندی تصاویر با بهره‌گیری از روش تلفیقی یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه سازی امواج آب به منظور تشخیص کووید-19 در تصاویر مربوط به ریه. تمامی مدلسازی بر اساس نرم افزار Matlab انجام شد.
یافته‌ها: با اعمال الگوریتم بهینه سازی امواج آب به الگوریتم یادگیری عمیق، دقت آن حدود 7 درصد در تشخیص بیماری کووید-19 بهبود داشت. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی با دقت متوسط 98 درصد از توانایی بالایی برای استفاده در بالین برای تشخیص دقیق و سریع کووید- 19برخوردار است، که می تواند به کادر پزشکی کمک شایانی کند.
نتیجه‌گیری: در مرحله تشخیص کووید-19، از هوش مصنوعی می‌توان برای تشخیص الگوهای تصاویر پزشکی گرفته شده با سی‌تی اسکن استفاده کرد.
واژه‌های کلیدی: تشخیص خودکار، کووید-19، سی تی اسکن
متن کامل [PDF 1026 kb]   (3164 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: طب دریا
دریافت: 1400/5/4 | پذیرش: 1400/6/1 | انتشار: 1400/6/10



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها