[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
ثبت نام ::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
نمایه های مجله طب دریا
Index Medicus for the Eastern Mediterranean Region (IMEMR)
Index Copernicus
ResearchBible
J-Gate
I2OR
ROAD
CiteFactor
Scientific Indexing Services
SID
Magiran
Google Scholar
رتبه علمی پژوهشی از کمیسیون نشریات وزارت بهداشت
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 48-41 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق
نادره تبریزی* ، سامان ناوخاصی
گروه فیزیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، nadereh.tabriz@gmail.com
چکیده:   (3499 مشاهده)
زمینه و هدف: سازمان بهداشت جهانی توصیه‌هایی مبنی بر تشخیص به موقع بیماری کووید-19 برای اتخاذ درمان مناسب دارد. در پژوهش حاضر تشخیص خودکار و دقیق بیماری کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن بدست آمده از قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق انجام شده است.
روش‌ها: مراحل انجام کار در این الگوریتم برای تقسیم بندی و شناسایی تصاویر مربوط به ریه سالم و ریه تحت تاثیر کووید-19 به ترتیب عبارت بودند از انتخاب تصاویر مناسب، پیش پردازش تصاویر شامل حذف نویز تصاویر، استخراج ویژگی‌های تصاویر، در نهایت تقسیم‌بندی و طبقه‌بندی تصاویر با بهره‌گیری از روش تلفیقی یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه سازی امواج آب به منظور تشخیص کووید-19 در تصاویر مربوط به ریه. تمامی مدلسازی بر اساس نرم افزار Matlab انجام شد.
یافته‌ها: با اعمال الگوریتم بهینه سازی امواج آب به الگوریتم یادگیری عمیق، دقت آن حدود 7 درصد در تشخیص بیماری کووید-19 بهبود داشت. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی با دقت متوسط 98 درصد از توانایی بالایی برای استفاده در بالین برای تشخیص دقیق و سریع کووید- 19برخوردار است، که می تواند به کادر پزشکی کمک شایانی کند.
نتیجه‌گیری: در مرحله تشخیص کووید-19، از هوش مصنوعی می‌توان برای تشخیص الگوهای تصاویر پزشکی گرفته شده با سی‌تی اسکن استفاده کرد.
واژه‌های کلیدی: تشخیص خودکار، کووید-19، سی تی اسکن
متن کامل [PDF 1026 kb]   (5680 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: طب دریا
دریافت: 1400/5/4 | پذیرش: 1400/6/1 | انتشار: 1400/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tabrizi N, Navkhasi S. Automatic and Accurate Diagnosis of COVID-19 by Chest CT scan Images Using Deep Learning Method. J Mar Med 2021; 3 (4) :41-48
URL: http://jmarmed.ir/article-1-303-fa.html

تبریزی نادره، ناوخاصی سامان. تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق. مجله طب دریا. 1400; 3 (4) :41-48

URL: http://jmarmed.ir/article-1-303-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله طب دریا Journal of Marine Medicine
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4645