[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
ثبت نام ::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
نمایه های مجله طب دریا
* ISC
* Index Medicus for the Eastern Mediterranean Region (IMEMR)
* Index Copernicus
* ResearchBible
* J-Gate
* I2OR
* ROAD
* CiteFactor
* Scientific Indexing Services
* SID
* Magiran
* Google Scholar

و دارای رتبه علمی پژوهشی
از کمیسیون نشریات وزارت بهداشت و درمان
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
تأییده نمایه علمی - پژوهشی
..
ISC
..
مگیران
Magiran | مگیران
..
علم‌نت
elmnet
..
:: دوره 7، شماره 4 - ( ویژه نامه خلاصه سیاستی 1404 ) ::
جلد 7 شماره 4 صفحات 50-47 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی و مدیریت ریسک عوارض بعد از جراحی قلب: کاربرد مدل‌های طولی چندمتغیره در ایجاد یک ابزار پایش جامع برای پارامترهای حیاتی و درناژ روزانه
امیرحسین یدالهی ، نگار اسدپناه ، مهدی راعی*
انستیتو سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه‌الله، تهران، ایران ، mehdi_r_d@yahoo.com
چکیده:   (1 مشاهده)
دوره‌ نقاهت پس از جراحی قلب یکی از حساس‌ترین مراحل درمانی بیماران محسوب می‌شود، زیرا در این بازه‌ زمانی شاخص‌های حیاتی بدن دچار نوسانات پیچیده و گاه غیرقابل پیش‌بینی می‌شوند. این تغییرات می‌توانند شامل ضربان قلب، فشار خون، میزان اکسیژن خون و سایر پارامترهای حیاتی باشند که هر کدام نقش مهمی در سلامت عمومی بیمار دارند. بنابراین، پایش دقیق و مستمر این شاخص‌ها نه تنها برای پیشگیری از بروز عوارض احتمالی ضروری است، بلکه می‌تواند به شناسایی زودهنگام مشکلات و مداخله‌ی سریع تیم درمانی منجر شود. اهمیت این موضوع زمانی بیشتر آشکار می‌شود که بدانیم کوچک‌ترین تغییر در وضعیت حیاتی بیماران قلبی می‌تواند پیامدهای جدی و گاه غیرقابل جبران به همراه داشته باشد.
در این مطالعه، پژوهشگران با بهره‌گیری از مدل‌سازی طولی چندمتغیره، داده‌های تکرارشونده‌ی ۷۲ بیمار که تحت عمل جراحی قلب قرار گرفته بودند را مورد بررسی دقیق قرار دادند. این روش آماری امکان تحلیل تغییرات در طول زمان را فراهم می‌کند و علاوه بر آن، روابط میان متغیرهای مختلف و همبستگی‌های موجود بین شاخص‌های حیاتی را آشکار می‌سازد. هدف اصلی این تحلیل، شناسایی الگوهای زمانی و تعیین شاخص‌های پیش‌بینی‌کننده‌ وضعیت بیماران بود تا بتوان از آن‌ها در طراحی پروتکل‌های مراقبتی دقیق‌تر استفاده کرد. چنین رویکردی به پزشکان و پرستاران اجازه می‌دهد تا با دیدی جامع‌تر نسبت به وضعیت بیمار تصمیم‌گیری کنند و از بروز بحران‌های ناگهانی جلوگیری نمایند.
نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شدت درد پس از جراحی ارتباط معناداری با تغییرات نامطلوب در علائم حیاتی دارد. به عبارت دیگر، افزایش سطح درد می‌تواند موجب بی‌ثباتی در فشار خون، ضربان قلب و سایر شاخص‌های حیاتی شود که این امر ضرورت مدیریت مؤثر درد را بیش از پیش برجسته می‌سازد. همچنین مشخص شد میزان درناژ روزانه، به‌ویژه در روزهای نخست پس از عمل، توانایی پیش‌بینی تغییرات آتی فشار خون را دارد. این یافته نشان می‌دهد که توجه به میزان خروج مایعات از بدن می‌تواند به عنوان یک شاخص هشداردهنده‌ی اولیه در نظر گرفته شود و پزشکان را نسبت به تغییرات احتمالی آماده سازد.
یافته‌های این مطالعه ارزش کاربردی بالایی دارند و می‌توانند به تصمیم‌گیرندگان و مدیران بخش‌های درمانی کمک کنند تا پروتکل‌های مدیریت درد و پایش بیماران را بهینه‌سازی کنند. علاوه بر این، نتایج می‌تواند مبنای توسعه‌ی سیستم‌های هشداردهنده‌ی هوشمند در بخش‌های مراقبت ویژه باشد؛ سیستم‌هایی که با تحلیل داده‌های لحظه‌ای بیماران، تغییرات غیرعادی را شناسایی کرده و تیم درمانی را به سرعت مطلع سازند. چنین فناوری‌هایی نه تنها کیفیت مراقبت از بیماران را ارتقا می‌دهند، بلکه می‌توانند میزان مرگ‌ومیر و عوارض پس از جراحی قلب را به شکل قابل توجهی کاهش دهند. در مجموع، این پژوهش گامی مهم در جهت تلفیق دانش بالینی با ابزارهای آماری پیشرفته و فناوری‌های نوین مراقبتی به شمار می‌رود.
 
واژه‌های کلیدی: جراحی قلب، پایش، مدیریت ریسک، عوارض
متن کامل [PDF 324 kb]   (1 دریافت)    
نوع مطالعه: خلاصه سیاستی | موضوع مقاله: طب دریا
دریافت: 1404/10/15 | پذیرش: 1404/11/10 | انتشار: 1404/11/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yadolahi A, Asadpanah N, Raei M. Prediction and Risk Management of Post-Cardiac Surgery Complications: Application of Multivariate Longitudinal Models to Develop a Comprehensive Monitoring Tool for Vital Signs and Daily Drainage. J Mar Med 2026; 7 (4) :47-50
URL: http://jmarmed.ir/article-1-546-fa.html

یدالهی امیرحسین، اسدپناه نگار، راعی مهدی. پیش‌بینی و مدیریت ریسک عوارض بعد از جراحی قلب: کاربرد مدل‌های طولی چندمتغیره در ایجاد یک ابزار پایش جامع برای پارامترهای حیاتی و درناژ روزانه. مجله طب دریا. 1404; 7 (4) :47-50

URL: http://jmarmed.ir/article-1-546-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 4 - ( ویژه نامه خلاصه سیاستی 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله طب دریا Journal of Marine Medicine
Persian site map - English site map - Created in 0.02 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4735