[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 131-141 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد هوش مصنوعی در آزمایشگاه تشخیص طبی: مروری برای کووید-19
مهدی پولادی ، ملیحه انتظاری* ، غزال سلیمانی ، فرناز قائمی ، مهدی راعی ، مهشاد کلانتری
مرکز تحقیقات علوم همگرای پزشکی فرهیختگان، بیمارستان فرهیختگان، دانشگاه آزاد اسلامی علوم پزشکی تهران، تهران، ایران ، medicine.med2000@yahoo.com
چکیده:   (305 مشاهده)
در اواخر سال 2019 با شیوع بیماری نوظهور کووید-19 و در ادامه با پاندمی آن، مردم سراسر جهان درگیر شدند. به همین دلیل محققان حوزه‌های مختلف، به دنبال حل مشکلات مرتبط با کنترل و مدیریت بحران هستند. قدرت انتقال کروناویروس جدید باعث جلب نظر کارشناسان به سمت استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با این همه گیری شده است. هوش مصنوعی اشاره به نرم افزارهایی دارد که علاوه بر تجزیه و تحلیل داده ها می تواند قدرت تصمیم گیری داشته باشد، در واقع تقلیدی از هوش انسان متخصص است. در این مطالعه به بررسی استفاده های هوش مصنوعی در زمان پاندمی بیماری کووید-19 پرداخته شده است. مزیت های استفاده از هوش مصنوعی در بیماری کووید-19 در حیطه های شناسایی سریع و درمان، کمک به تشخیص سریع، مانیتورینگ مراحل درمان، اپیدمولوژی و ردیابی مناطق آلوده، پیش بینی وضعیت پاندمی، مدیریت سیستم دارویی، کاهش حجم کار پرسنل درمانی، پیش بینی و نظارت بر شیوع کووید-19، پیگیری افراد مبتلا، برنامه ریزی و طراحی واکسن بصورت جداگانه بحث شده است. همچنین پتانسیل بالایی برای کاربرد هوش مصنوعی در آزمایشگاهای بالینی و تحقیقاتی براورد شده است. یکی دیگر از پتانسیل های استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پیش بینی جهش ها میباشد که ممکن است در آینده در ویروس ها ایجاد شود و باعث بروز علائم و عوارض جدید بیماری گردد.
واژه‌های کلیدی: کووید-19، هوش مصنوعی، آزمایشگاه تشخیص طبی، کروناویروس.
متن کامل [PDF 828 kb]   (46 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: طب دریا
دریافت: 1400/5/6 | پذیرش: 1400/6/9 | انتشار: 1400/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Pooladi M, Entezari M, Soleymani G, Ghaemi F, Raei M, Kalantari M. Application of Artificial Intelligence in the Clinical Laboratory: A Review for COVID-19. J Mar Med. 2021; 3 (4) :131-141
URL: http://jmarmed.ir/article-1-248-fa.html

پولادی مهدی، انتظاری ملیحه، سلیمانی غزال، قائمی فرناز، راعی مهدی، کلانتری مهشاد. کاربرد هوش مصنوعی در آزمایشگاه تشخیص طبی: مروری برای کووید-19. مجله طب دریا. 1400; 3 (4) :131-141

URL: http://jmarmed.ir/article-1-248-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 4 - ( ویژه نامه کووید-19 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله طب دریا Journal of Marine Medicine
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4341