fa هوش مصنوعی در سم‌شناسی دریایی: تشخیص خودکار بیوتوکسین‌ها در محصولات دریایی طب دریا Marine Medicine مروری Review <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA">بیوتوکسین‌های دریایی، که از شکوفایی جلبکی مضر به وجود می‌آیند، تهدیدی جدی برای سلامت عمومی و صنعت شیلات ایجاد می‌کنند و نیاز به روش‌های پیشرفته تشخیص را ضروری می‌سازند. روش‌های سنتی مانند سنجش‌های زیستی با موش و کروماتوگرافی، اغلب زمان‌بر، پرهزینه و از نظر اخلاقی چالش‌برانگیز هستند. ادغام هوش مصنوعی با حسگرهای زیستی، رویکردی نوآورانه برای افزایش سرعت، دقت و کارایی در تشخیص این سموم ارائه می‌دهد. این </span><span lang="FA">مطالعه مروری</span><span lang="AR-SA"> وضعیت کنونی حسگرهای زیستی برای شناسایی بیوتوکسین‌های دریایی را بررسی می‌کند و نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی و بهینه‌سازی این سیستم‌ها را تحلیل می‌نماید. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، تحلیل سریع داده‌ها، شناسایی الگوها و مدل‌سازی پیش‌بینی را ممکن می‌سازد و راه را برای پایش لحظه‌ای و سیستم‌های هشدار زودهنگام هموار می‌کند. با وجود موانعی مانند نیاز به داده‌های استاندارد و تأییدیه‌های قانونی، ترکیب هوش مصنوعی با حسگرهای زیستی پتانسیل بالایی برای تحول در سم‌شناسی دریایی و تضمین ایمنی محصولات دریایی دارد. این مطالعه با تلفیق پیشرفت‌های اخیر در فناوری حسگرهای زیستی و کاربردهای هوش مصنوعی، دیدگاهی جامع درباره تأثیر این فناوری‌ها بر سلامت عمومی و ایمنی غذایی ارائه می‌دهد.</span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:150%">Marine biotoxins, produced by harmful algal blooms, pose significant threats to public health and the seafood industry, necessitating advanced detection methods. Traditional approaches, such as mouse bioassays and chromatography, are often slow, costly, and ethically concerning. The integration of artificial intelligence (AI) with biosensor technology offers a transformative approach to enhance the speed, accuracy, and efficiency of detecting these toxins. This review explores the current state of biosensors for marine biotoxin detection and examines how AI can automate and optimize these systems. By leveraging machine learning and deep learning algorithms, AI enables rapid data analysis, pattern recognition, and predictive modeling, paving the way for real-time monitoring and early warning systems. Despite challenges such as the need for standardized datasets and regulatory approval, the integration of AI with biosensors holds immense promise for revolutionizing marine toxicology and ensuring safer seafood consumption. This article synthesizes recent advancements in biosensor technology and AI applications, providing a comprehensive overview of their potential impact on public health and food safety.</span></span></span></span></span></span></div> بیوتوکسین‌های دریایی, هوش مصنوعی, زیست‌حسگرها, ایمنی غذایی محصولات دریایی, پایش لحظه‌ای (زمان واقعی) Marine Biotoxins, Artificial Intelligence, Biosensors, Seafood Safety, Real-Time Monitoring 10 16 http://jmarmed.ir/browse.php?a_code=A-10-480-1&slc_lang=fa&sid=1 Salimeh Khanamani Falahati-pour سلیمه خنامی فلاحتی پور Sali.falahati@gmail.com 10031947532846005862 10031947532846005862 No Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Reza Hosseiniara سید رضا حسینی آرا hosseiniara7@gmail.com 10031947532846005863 10031947532846005863 Yes Biochemistry and Nutrition in Metabolic Diseases Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran مرکز تحقیقات بیوشیمی و تغذیه در بیماریهای متابولیک، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران